一些 Python 的奇技淫巧

最后更新于 2025-08-28 09:13:20

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科技·工程

## 引入
提到 Python，多數人會先想到它「簡潔易讀」的語法、「萬物皆物件」 的設計，或是在資料分析、爬蟲、AI 領域裡開箱即用的豐富函式庫。但很少有人注意到，這門語言還藏著許多「不走尋常路」的巧思。

~~(疊個甲，我在澳門 Python 解難大賽拿過冠軍)~~

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### 1. 海象運算符 (:=)
海象運算符允許你在表達式中進行賦值，簡化重複計算或賦值。
```py
if (data := get_data()) is not None:  # 賦值並檢查
    process(data)
```

### 2. 實現泛型函數
`functools` 中的 `singledispatch` 允許根據第一個參數的類型來分派不同的函數實現。
```py
from functools import singledispatch

@singledispatch
def better_print(obj):
    return f"Unknown type: {obj}"

@better_print.register
def _(obj: int):
    return f"Integer: {obj}"

@better_print.register
def _(obj: list):
    return f"List with {len(obj)} items: {obj}"

print(better_print(10))    # 輸出：Integer: 10
print(better_print([1,2])) # 輸出：List with 2 items: [1, 2]
print(better_print("hi"))  # 輸出：Unknown type: hi
```

### 3. 使用 ...(Ellipsis) 作為佔位符
```py
def unfinished_function():
    ...  # TODO: 實作這個函數
```

### 4. 解包
- 合併字典 / 列表：
```py
dict1 = {"a": 1}
dict2 = {"b": 2}
merged = {**dict1, **dict2}
print(merged)  # 輸出：{'a': 1, 'b': 2}
```
- 提出元素
```py
first, *middle, last = [1, 2, 3, 4, 5]
print(first)  # 輸出：1
print(middle) # 輸出：[2, 3, 4]
print(last)   # 輸出：5
```

- 拆解列表 / 元組作為位置参數
```py
def add(a, b, c):
    return a + b + c

nums = [1, 2, 3]
print(add(*nums))  # 輸出：6
```
- 拆解字典作為關鍵字參數
```py
params = {"a": 10, "b": 20, "c": 30}
print(add(**params))  # 輸出：60
```

### 5. 利用 \_\_slots\_\_ 優化記憶體使用
預設情況下，Python 類的實例使用字典 (`__dict__`) 來儲存屬性，這提供了靈活性但消耗較多記憶體。`__slots__` 允許你預先聲明實例擁有的屬性名稱，避免創建 `__dict__`，從而顯著減少記憶體開銷。
```py
class Point:
    __slots__ = ("x", "y")  # 只允許有 x 和 y 屬性
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y

p = Point(3, 4)
p.z = 5  # AttributeError
```

### 6. 利用字典的 \_\_missing\_\_ 方法實現自動鍵值生成
當訪問字典中不存在的鍵時，除了用 `get()` 或 `setdefault()`，你還可以自訂一個類，覆寫 `__missing__` 方法來動態生成預設值。
```py
class AutoVivifyDict(dict):
    def __missing__(self, key):
        # 當 key 不存在時，自動建立一個新的空字典作為值
        new_dict = {}
        self[key] = new_dict
        return new_dict

data = AutoVivifyDict()
data["a"]["b"] = 42
print(data)  # 輸出：{'a': {'b': 42}}
```

### 7. 鏈式比較
```py
x = 5
if 0 < x < 10: # 等價 x > 0 and x < 10
    print("x is between 0 and 10")
```

## 結語
善用這些技巧，可以讓你的 Python 化碼更加優雅、高效；濫用它們，則可能創造出難以維護的「屎山」。

**希望這篇文章能給你帶來啟發！**  
你對哪個技巧最感興趣？或者你還知道哪些更「奇淫」的技巧？歡迎分享！

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